안녕하세요, 엘비유세스(LBUcess)입니다. 오늘은 현대 직장인들이 놓칠 수 없는 주제, 바로 AI를 활용한 스마트한 업무 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. 특히, 최근 대세로 자리 잡은 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)을 중심으로, 어떻게 하면 우리의 업무를 더 효율적으로, 그리고 창의적으로 할 수 있을지 알아보겠습니다. 더 나아가, AI가 직장인의 업무 방식에 어떤 변화를 가져올 수 있는지 깊이 있게 탐구해보겠습니다.
AI가 직장에 가져온 변화: 챗GPT와 거대언어모델의 역할
AI는 이제 더 이상 미래의 이야기가 아닙니다. 우리가 일상적으로 사용하는 도구가 되었고, 특히 직장에서의 활용도가 급격히 높아지고 있습니다. 이 중에서도 챗GPT는 대화형 AI의 새로운 지평을 열었다는 점에서 주목할 만합니다. 기존의 채팅 AI가 주로 사용자와 즐거운 대화를 이어가는 오락적인 기능에 머물렀다면, 챗GPT는 방대한 양의 데이터를 학습한 거대언어모델로서, 다양한 정보를 제공하고 사용자의 요청을 수행하는 등 훨씬 더 유용한 기능을 제공하죠.
챗GPT는 단순한 질문-응답을 넘어서, 문서를 작성하고, 코드를 생성하고, 번역하는 등 다양한 업무에 활용될 수 있습니다. 텍스트 생성에 뛰어난 능력을 가지고 있어, 직장인들이 업무에서 마주하는 다양한 상황에서 큰 도움이 될 수 있습니다. 그렇다면 이러한 챗GPT를 직장에서 어떻게 활용할 수 있을까요?
AI 비서: 당신의 시간 관리 비서
AI 비서는 많은 직장인에게 이미 친숙한 도구입니다. Google Assistant, Siri, Microsoft의 Cortana 등 다양한 AI 비서들은 일정 관리, 회의 일정 조정, 메모 작성 등의 업무를 도와줍니다. 예를 들어, "다음 주 금요일 오후 2시에 회의가 있어"라고 말하면 AI 비서는 자동으로 일정을 등록하고 알림을
설정해줍니다. 중요한 회의나 데드라인을 놓치지 않도록 해주는 든든한 조력자가 되어주는 것이죠.
또한, 이들 AI 비서는 이메일을 보내거나, 회의 일정을 재조정하는 등 더 복잡한 작업도 처리할 수 있습니다. 간단히 말해, AI 비서를 잘 활용하면 시간 관리를 훨씬 효율적으로 할 수 있으며, 중요한 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
데이터 분석과 보고서 작성의 자동화
직장인이라면 데이터 분석과 보고서 작성이 얼마나 많은 시간을 잡아먹는지 잘 알 것입니다. 그러나 AI 기반의 데이터 분석 도구를 사용하면 이러한 작업이 훨씬 간편해집니다. 예를 들어, Microsoft Excel의 AI 도구는 데이터 패턴을 분석하고, 피벗 테이블을 자동 생성하며, 심지어는 데이터의 의미를 해석해주는 기능도 제공하죠.
또한, Tableau나 Power BI와 같은 비주얼라이제이션 툴은 복잡한 데이터 셋을 시각적으로 분석하여 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이 도구들은 보고서 작성 시간을 크게 단축시켜줄 뿐만 아니라, 보다 명확하고 설득력 있는 데이터를 제시하는 데도 유용합니다.
특히, 챗GPT를 데이터 분석에 활용하는 방법도 있습니다. 복잡한 데이터 세트를 챗GPT에게 요약하거나, 중요한 통계 데이터를 추출하는 작업을 맡길 수 있습니다. 이렇게 하면 시간과 노력을 절약할 수 있을 뿐만 아니라, 보다 중요한 전략적 결정에 집중할 수 있는 여유를 확보할 수 있습니다.
고객 응대 AI: 챗봇의 활용
고객 지원이나 마케팅 팀에서 근무하는 분들에게는 AI 챗봇이 상당히 유용할 수 있습니다. 챗봇은 고객의 기본적인 문의를 신속하게 처리할 수 있으며, 반복되는 단순 업무를 자동화해 직원들이 보다 창의적이고 중요한 작업에 집중할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, Zendesk나 Intercom 같은 고객 관리 플랫폼에서 제공하는 AI 챗봇을 이용하면, 고객의 문제를 빠르게 해결하고 만족도를 높일 수 있습니다.
챗GPT와 같은 AI 모델을 활용하면, 고객이 질문을 할 때마다 더 자연스럽고, 더욱 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다. 이는 단순히 고객 만족도를 높이는 것을 넘어, 고객 관계를 더욱 강화하는 데 기여할 수 있습니다.
문서 작성과 교정의 자동화
많은 직장인들이 이메일 작성, 보고서 작성 등 문서 작업을 많이 하게 됩니다. 이때 Grammarly와 같은 AI 기반의 문법 및 스타일 교정 도구를 사용하면 글을 더 정확하고 전문적으로 작성할 수 있습니다. 또한, Copy.ai나 Writesonic 같은 AI 글쓰기 도구를 활용하면, 콘텐츠 아이디어를 제안받거나, 특정 주제에 대해 자동으로 글을 작성해주는 기능도 이용할 수 있죠.
챗GPT를 이용하면, 더욱 자연스럽고 전문적인 문서 작성을 할 수 있습니다. 간단한 이메일 작성부터 복잡한 보고서 작성까지, 챗GPT는 사용자가 원하는 대로 텍스트를 생성해 줍니다. 예를 들어, “이 보고서를 요약해줘”라고 명령하면 챗GPT는 중요한 부분만을 추려 간결하게 정리해 줍니다. 이렇게 문서 작성 시간을 절약하면서도 더 나은 결과물을 얻을 수 있습니다.
회의록 자동 작성: 소통의 효율화
회의 후에 회의록 작성이 얼마나 귀찮은지 아시나요? AI가 이 문제도 해결해줄 수 있습니다. Otter.ai 같은 음성 인식 기반 AI 도구는 회의 내용을 자동으로 텍스트로 변환해 회의록을 작성해줍니다. 이 도구는 음성 인식 기술을 이용해 대화를 정확하게 기록하며, 회의 후 중요한 포인트를 빠르게 확인할 수 있게 해줍니다.
챗GPT를 활용하면, 회의 내용을 자동으로 요약하고 정리하는 것이 가능해집니다. 예를 들어, 회의 녹음을 챗GPT에 업로드한 후, “이 회의를 요약해줘”라고 명령하면, 챗GPT는 주요 논의 사항과 결론을 포함한 간결한 회의록을 생성해 줍니다. 이는 회의 후 피곤함을 덜어주고, 중요한 내용을 놓치지 않도록 도와줍니다.
AI를 이용한 개인화된 학습과 개발
마지막으로, AI는 직장인의 개인적인 성장과 개발에도 큰 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, Coursera나 Udemy 같은 온라인 교육 플랫폼은 AI를 활용해 사용자에게 맞춤형 학습 경로를 제시합니다. 또한, LinkedIn Learning에서는 AI가 사용자의 프로필과 경력에 맞춰 학습 추천을 해주기도 하죠. 이를 통해 자신에게 꼭 필요한 스킬을 효과적으로 습득할 수 있습니다.
챗GPT를 활용하면, 자신에게 필요한 학습 자료를 더 쉽게 찾고, 요약할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 깊이 있는 학습이 필요하다면, 챗GPT에게 관련 자료를 요청하고, 핵심 내용을 요약해 달라고 요청할 수 있습니다. 이렇게 하면 학습 시간을 절약하면서도 중요한 내용을 빠르게 이해할 수 있습니다.
질문이 아닌 명령으로 AI를 활용하라
이제 AI를 더 똑똑하게 활용하는 방법에 대해 이야기해보겠습니다. 많은 사람들이 여전히 AI를 활용하길 꺼리는 이유 중 하나는, 어떻게 AI를 효율적으로 사용할지 잘 모르기 때문입니다. ‘신기하긴 한데, 실제로 일을 할 때 어떤 점에서 도움이 되는지 알 수 없다’고 말하는 경우도 많습니다. 또, AI가 정보를 처리하는 과정에서 발생하는 오류(할루시네이션)를 여러 차례 겪다 보니, 시스템 자체를 신뢰하기 어렵다는 이야기도 나오고 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해서는 질문 대신 명령을 하는 법을 익혀야 합니다. 기본적으로 이해해야 할 것은, LLM(거대언어모델)은 언어를 ‘생성’하는 AI이지, ‘만능 응답기’가 아니라는 사실입니다. LLM은 방대한 양의 데이터를 학습한 결과로 언어를 생성하는 AI이기 때문에, 어떻게 생각하고 지시를 하느냐에 따라 답변의 품질이 달라질 수 있습니다.
예를 들어, 챗GPT에게 ‘A라는 작가에 대해 알려 줘’라고 단순히 질문하면 어떻게 될까요? 챗GPT는 지시를 최대한 수행하려고 합니다. 자신이 가지고 있는(사전에 학습한) 정보가 있다면 최대한 활용하겠지만, 그렇지 않다면 인터넷 검색 등을 통해 정보를 취득한 후, 이를 보기 좋게 문장으로 생성하여 정리해 보여줍니다. 이렇게 만들어낸 문장에 오류가 포함되어 있거나, 뻔하고 그럴듯한 문장으로 정리되는 것은 어찌 보면 당연한 일입니다.
따라서, 챗GPT를 사용할 때는 마치 아무것도 모르는 신입사원에게 일을 시킨다고 생각하고, 명령을 꼼꼼하고 자세히 해주는 것이 중요합니다. 명령할 때는 LLM의 특기인 ‘문장 생성 능력’을 최대한 활용하여 사람이 할 일을 대신하게 시키는 것이 핵심입니다. 필요한 데이터를 모두 제공하고, 그 데이터를 가공하여 언어로 표현하는 부분에 집중하도록 일을 시키는 것이죠.
개발자들이 LLM을 활용하는 방법과 이유
이공계에 속하는 소프트웨어 개발자들의 경우는 최근 LLM을 사용하지 않는 사람이 오히려 더 적을 것입니다. 언어 생성 능력이 뛰어나다는 말은, 컴퓨터 프로그래밍 언어 생성도 능숙하게 해낼 수 있다는 의미입니다. 소프트웨어 개발은 여러 가지 자잘한 기능을 하나하나 개발해 쌓아 나가는 일의 반복입니다. 전체 시스템 기능 구상을 하고, 거기에 필요한 기능을 한 가지씩 개발해 붙여 나가는 식입니다.
이때 인간 연구자는 전체 시스템 구상을 하고, 한 가지 단순한 기능을 구현하는 일은 조건을 일일이 적어 준 다음 ‘이 기능을 구현하도록 무슨무슨 프로그래밍 언어로 짜주세요’라는 명령을 내리면 수초 이내에 실제로 소스코드를 짜서 내놓습니다. 사용자는 이 소스가 정상 작동하는 지만 확인하면 됩니다.
소프트웨어 개발자가 아니더라도 LLM의 혜택을 누릴 수 있습니다. LLM의 원리를 이해하고, 일상 사무 곳곳에서 LLM을 활용하려고 노력해 보세요. 작은 일 하나를 ‘명령한다’고 생각하고, 거기에 맞게 상세한 업무 지시를 내리는 감각을 이해해야 합니다. 하나씩 시행하다 보면 자신에게 꼭 맞는 AI 활용법을 금방 익힐 수 있을 것입니다.
LLM을 활용한 비서 기능, 업무의 혁신
LLM과 질문과 답을 주고받으며 도움을 받을 수 있게 됐다면, 이다음부터는 단순히 언어 생성 서비스를 넘어선 더 다양한 일을 AI에게 시켜보세요. 업무에 LLM을 적용하기 어려운 것은, 실제 업무가 텍스트 기반으로 이뤄지는 경우가 그리 많지 않기 때문입니다. 예를 들어 파워포인트로 발표 자료 서식을 만드는 일은 LLM의 특기인 ‘언어 생성’과 동떨어져 보이죠.
하지만 사람들은 발상을 바꾸기 시작했습니다. 사람의 언어를 알아듣는 LLM과 다양한 업무용 AI, 혹은 또 다른 생성형 AI와 연동해서 사용할 수는 없을까?”라고 생각하기 시작했죠. 즉, 말을 알아듣는 LLM을 내 컴퓨터 속 ‘비서’로 활용하기 시작한 것입니다. 이런 일이 가능하다면 사람은 명령을 내리는 것만으로도 서식이나 도표를 그리고, 문서를 작성하는 등 다양한 ‘업무 활동’을 키보드나 음성으로 명령을 내리는 것만으로도 할 수 있게 됩니다.
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안녕하세요, 엘비유세스(LBUcess)입니다. 오늘은 현대 직장인들이 놓칠 수 없는 주제, 바로 AI를 활용한 스마트한 업무 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. 특히, 최근 대세로 자리 잡은 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)을 중심으로, 어떻게 하면 우리의 업무를 더 효율적으로, 그리고 창의적으로 할 수 있을지 알아보겠습니다. 더 나아가, AI가 직장인의 업무 방식에 어떤 변화를 가져올 수 있는지 깊이 있게 탐구해보겠습니다.
AI는 이제 더 이상 미래의 이야기가 아닙니다. 우리가 일상적으로 사용하는 도구가 되었고, 특히 직장에서의 활용도가 급격히 높아지고 있습니다. 이 중에서도 챗GPT는 대화형 AI의 새로운 지평을 열었다는 점에서 주목할 만합니다. 기존의 채팅 AI가 주로 사용자와 즐거운 대화를 이어가는 오락적인 기능에 머물렀다면, 챗GPT는 방대한 양의 데이터를 학습한 거대언어모델로서, 다양한 정보를 제공하고 사용자의 요청을 수행하는 등 훨씬 더 유용한 기능을 제공하죠.
챗GPT는 단순한 질문-응답을 넘어서, 문서를 작성하고, 코드를 생성하고, 번역하는 등 다양한 업무에 활용될 수 있습니다. 텍스트 생성에 뛰어난 능력을 가지고 있어, 직장인들이 업무에서 마주하는 다양한 상황에서 큰 도움이 될 수 있습니다. 그렇다면 이러한 챗GPT를 직장에서 어떻게 활용할 수 있을까요?
AI 비서는 많은 직장인에게 이미 친숙한 도구입니다. Google Assistant, Siri, Microsoft의 Cortana 등 다양한 AI 비서들은 일정 관리, 회의 일정 조정, 메모 작성 등의 업무를 도와줍니다. 예를 들어, "다음 주 금요일 오후 2시에 회의가 있어"라고 말하면 AI 비서는 자동으로 일정을 등록하고 알림을
설정해줍니다. 중요한 회의나 데드라인을 놓치지 않도록 해주는 든든한 조력자가 되어주는 것이죠.
또한, 이들 AI 비서는 이메일을 보내거나, 회의 일정을 재조정하는 등 더 복잡한 작업도 처리할 수 있습니다. 간단히 말해, AI 비서를 잘 활용하면 시간 관리를 훨씬 효율적으로 할 수 있으며, 중요한 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
직장인이라면 데이터 분석과 보고서 작성이 얼마나 많은 시간을 잡아먹는지 잘 알 것입니다. 그러나 AI 기반의 데이터 분석 도구를 사용하면 이러한 작업이 훨씬 간편해집니다. 예를 들어, Microsoft Excel의 AI 도구는 데이터 패턴을 분석하고, 피벗 테이블을 자동 생성하며, 심지어는 데이터의 의미를 해석해주는 기능도 제공하죠.
또한, Tableau나 Power BI와 같은 비주얼라이제이션 툴은 복잡한 데이터 셋을 시각적으로 분석하여 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이 도구들은 보고서 작성 시간을 크게 단축시켜줄 뿐만 아니라, 보다 명확하고 설득력 있는 데이터를 제시하는 데도 유용합니다.
특히, 챗GPT를 데이터 분석에 활용하는 방법도 있습니다. 복잡한 데이터 세트를 챗GPT에게 요약하거나, 중요한 통계 데이터를 추출하는 작업을 맡길 수 있습니다. 이렇게 하면 시간과 노력을 절약할 수 있을 뿐만 아니라, 보다 중요한 전략적 결정에 집중할 수 있는 여유를 확보할 수 있습니다.
고객 지원이나 마케팅 팀에서 근무하는 분들에게는 AI 챗봇이 상당히 유용할 수 있습니다. 챗봇은 고객의 기본적인 문의를 신속하게 처리할 수 있으며, 반복되는 단순 업무를 자동화해 직원들이 보다 창의적이고 중요한 작업에 집중할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, Zendesk나 Intercom 같은 고객 관리 플랫폼에서 제공하는 AI 챗봇을 이용하면, 고객의 문제를 빠르게 해결하고 만족도를 높일 수 있습니다.
챗GPT와 같은 AI 모델을 활용하면, 고객이 질문을 할 때마다 더 자연스럽고, 더욱 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다. 이는 단순히 고객 만족도를 높이는 것을 넘어, 고객 관계를 더욱 강화하는 데 기여할 수 있습니다.
많은 직장인들이 이메일 작성, 보고서 작성 등 문서 작업을 많이 하게 됩니다. 이때 Grammarly와 같은 AI 기반의 문법 및 스타일 교정 도구를 사용하면 글을 더 정확하고 전문적으로 작성할 수 있습니다. 또한, Copy.ai나 Writesonic 같은 AI 글쓰기 도구를 활용하면, 콘텐츠 아이디어를 제안받거나, 특정 주제에 대해 자동으로 글을 작성해주는 기능도 이용할 수 있죠.
챗GPT를 이용하면, 더욱 자연스럽고 전문적인 문서 작성을 할 수 있습니다. 간단한 이메일 작성부터 복잡한 보고서 작성까지, 챗GPT는 사용자가 원하는 대로 텍스트를 생성해 줍니다. 예를 들어, “이 보고서를 요약해줘”라고 명령하면 챗GPT는 중요한 부분만을 추려 간결하게 정리해 줍니다. 이렇게 문서 작성 시간을 절약하면서도 더 나은 결과물을 얻을 수 있습니다.
회의 후에 회의록 작성이 얼마나 귀찮은지 아시나요? AI가 이 문제도 해결해줄 수 있습니다. Otter.ai 같은 음성 인식 기반 AI 도구는 회의 내용을 자동으로 텍스트로 변환해 회의록을 작성해줍니다. 이 도구는 음성 인식 기술을 이용해 대화를 정확하게 기록하며, 회의 후 중요한 포인트를 빠르게 확인할 수 있게 해줍니다.
챗GPT를 활용하면, 회의 내용을 자동으로 요약하고 정리하는 것이 가능해집니다. 예를 들어, 회의 녹음을 챗GPT에 업로드한 후, “이 회의를 요약해줘”라고 명령하면, 챗GPT는 주요 논의 사항과 결론을 포함한 간결한 회의록을 생성해 줍니다. 이는 회의 후 피곤함을 덜어주고, 중요한 내용을 놓치지 않도록 도와줍니다.
마지막으로, AI는 직장인의 개인적인 성장과 개발에도 큰 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, Coursera나 Udemy 같은 온라인 교육 플랫폼은 AI를 활용해 사용자에게 맞춤형 학습 경로를 제시합니다. 또한, LinkedIn Learning에서는 AI가 사용자의 프로필과 경력에 맞춰 학습 추천을 해주기도 하죠. 이를 통해 자신에게 꼭 필요한 스킬을 효과적으로 습득할 수 있습니다.
챗GPT를 활용하면, 자신에게 필요한 학습 자료를 더 쉽게 찾고, 요약할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 깊이 있는 학습이 필요하다면, 챗GPT에게 관련 자료를 요청하고, 핵심 내용을 요약해 달라고 요청할 수 있습니다. 이렇게 하면 학습 시간을 절약하면서도 중요한 내용을 빠르게 이해할 수 있습니다.
이제 AI를 더 똑똑하게 활용하는 방법에 대해 이야기해보겠습니다. 많은 사람들이 여전히 AI를 활용하길 꺼리는 이유 중 하나는, 어떻게 AI를 효율적으로 사용할지 잘 모르기 때문입니다. ‘신기하긴 한데, 실제로 일을 할 때 어떤 점에서 도움이 되는지 알 수 없다’고 말하는 경우도 많습니다. 또, AI가 정보를 처리하는 과정에서 발생하는 오류(할루시네이션)를 여러 차례 겪다 보니, 시스템 자체를 신뢰하기 어렵다는 이야기도 나오고 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해서는 질문 대신 명령을 하는 법을 익혀야 합니다. 기본적으로 이해해야 할 것은, LLM(거대언어모델)은 언어를 ‘생성’하는 AI이지, ‘만능 응답기’가 아니라는 사실입니다. LLM은 방대한 양의 데이터를 학습한 결과로 언어를 생성하는 AI이기 때문에, 어떻게 생각하고 지시를 하느냐에 따라 답변의 품질이 달라질 수 있습니다.
예를 들어, 챗GPT에게 ‘A라는 작가에 대해 알려 줘’라고 단순히 질문하면 어떻게 될까요? 챗GPT는 지시를 최대한 수행하려고 합니다. 자신이 가지고 있는(사전에 학습한) 정보가 있다면 최대한 활용하겠지만, 그렇지 않다면 인터넷 검색 등을 통해 정보를 취득한 후, 이를 보기 좋게 문장으로 생성하여 정리해 보여줍니다. 이렇게 만들어낸 문장에 오류가 포함되어 있거나, 뻔하고 그럴듯한 문장으로 정리되는 것은 어찌 보면 당연한 일입니다.
따라서, 챗GPT를 사용할 때는 마치 아무것도 모르는 신입사원에게 일을 시킨다고 생각하고, 명령을 꼼꼼하고 자세히 해주는 것이 중요합니다. 명령할 때는 LLM의 특기인 ‘문장 생성 능력’을 최대한 활용하여 사람이 할 일을 대신하게 시키는 것이 핵심입니다. 필요한 데이터를 모두 제공하고, 그 데이터를 가공하여 언어로 표현하는 부분에 집중하도록 일을 시키는 것이죠.
개발자들이 LLM을 활용하는 방법과 이유
이공계에 속하는 소프트웨어 개발자들의 경우는 최근 LLM을 사용하지 않는 사람이 오히려 더 적을 것입니다. 언어 생성 능력이 뛰어나다는 말은, 컴퓨터 프로그래밍 언어 생성도 능숙하게 해낼 수 있다는 의미입니다. 소프트웨어 개발은 여러 가지 자잘한 기능을 하나하나 개발해 쌓아 나가는 일의 반복입니다. 전체 시스템 기능 구상을 하고, 거기에 필요한 기능을 한 가지씩 개발해 붙여 나가는 식입니다.
이때 인간 연구자는 전체 시스템 구상을 하고, 한 가지 단순한 기능을 구현하는 일은 조건을 일일이 적어 준 다음 ‘이 기능을 구현하도록 무슨무슨 프로그래밍 언어로 짜주세요’라는 명령을 내리면 수초 이내에 실제로 소스코드를 짜서 내놓습니다. 사용자는 이 소스가 정상 작동하는 지만 확인하면 됩니다.
소프트웨어 개발자가 아니더라도 LLM의 혜택을 누릴 수 있습니다. LLM의 원리를 이해하고, 일상 사무 곳곳에서 LLM을 활용하려고 노력해 보세요. 작은 일 하나를 ‘명령한다’고 생각하고, 거기에 맞게 상세한 업무 지시를 내리는 감각을 이해해야 합니다. 하나씩 시행하다 보면 자신에게 꼭 맞는 AI 활용법을 금방 익힐 수 있을 것입니다.
LLM을 활용한 비서 기능, 업무의 혁신
LLM과 질문과 답을 주고받으며 도움을 받을 수 있게 됐다면, 이다음부터는 단순히 언어 생성 서비스를 넘어선 더 다양한 일을 AI에게 시켜보세요. 업무에 LLM을 적용하기 어려운 것은, 실제 업무가 텍스트 기반으로 이뤄지는 경우가 그리 많지 않기 때문입니다. 예를 들어 파워포인트로 발표 자료 서식을 만드는 일은 LLM의 특기인 ‘언어 생성’과 동떨어져 보이죠.
하지만 사람들은 발상을 바꾸기 시작했습니다. 사람의 언어를 알아듣는 LLM과 다양한 업무용 AI, 혹은 또 다른 생성형 AI와 연동해서 사용할 수는 없을까?”라고 생각하기 시작했죠. 즉, 말을 알아듣는 LLM을 내 컴퓨터 속 ‘비서’로 활용하기 시작한 것입니다. 이런 일이 가능하다면 사람은 명령을 내리는 것만으로도 서식이나 도표를 그리고, 문서를 작성하는 등 다양한 ‘업무 활동’을 키보드나 음성으로 명령을 내리는 것만으로도 할 수 있게 됩니다.
I컨택센터,BPO,AICC,아웃소싱,AI컨택센터 문의는 엘비유세스와 함께하세요! 😍I