2024년, 마케팅은 끊임없는 진화와 혁신의 과정을 거치고 있습니다. 특히 최근 몇 년 동안, 인공지능(AI)의 급격한 발전은 이 분야의 패러다임을 완전히 변화시키고 있습니다. AI는 마케팅 전략과 실행에 새로운 차원을 더하고 있으며, 이에 따라 2024년의 마케팅 트렌드는 더욱 높은 수준의 기술과 전략을 요구하고 있습니다.
마케팅 산업은 오늘날 더 이상 단순한 광고나 판촉만으로는 충분하지 않습니다. 소비자들의 니즈와 기대가 점점 더 다양해지고 복잡해지면서, 기업들은 이에 맞춰 새로운 접근 방식과 기술을 도입해야 합니다. 이러한 상황에서 AI는 마케팅 전반에 걸쳐 효율성을 높이고 고객 경험을 향상시키는 핵심 요소로 부상하고 있습니다.
따라서 본 글에서는 2024년의 AI 마케팅 트렌드를 살펴보고, 이를 파악하여 성공적인 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 되도록 하겠습니다. AI가 마케팅에 미치는 영향과 함께 포브스와 가트너가 제시한 전망을 분석하고, 이를 토대로 현명한 결정을 내릴 수 있는 인사이트를 제공할 것입니다.
2024년, 포비스·가트너 마케팅의 미래를 이끌 AI 트렌드
마케팅의 변화는 지속적이며, 끊임없는 진화를 거듭하고 있습니다. 특히 최근 몇 년간 급격한 발전을 이루어낸 인공지능(AI)은 마케팅의 핵심적인 요소로 자리매김하며 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 2024년, AI는 마케팅계를 더욱 선도할 것으로 예측되며, 이에 대한 기대와 관심이 높아지고 있습니다.
포브스와 가트너를 비롯한 다양한 전문가들은 2024년의 마케팅 트렌드에 대해 다양한 전망을 제시하고 있습니다. 그 중에서도 AI의 영향력이 더욱 확대될 것으로 예상되며, 이에 대한 주목할 만한 트렌드를 살펴보겠습니다.
포브스에 따르면, 2024년의 마케팅을 주도할 가장 중요한 트렌드 중 하나는 AI 자동화입니다. AI가 마케팅과 통합되면 기업의 데이터 분석, 고객 경험 개인화, 캠페인 최적화 등이 혁신적으로 변화할 것으로 예상됩니다. 특히 챗봇, 음성 검색 최적화, 예측 분석과 같은 AI 기반 마케팅 도구가 더욱 보급될 것으로 전망되며, 이에 대한 대비가 필요합니다.
Gartner / The Future of Marketing: 5 Trends and Predictions for 2024 and Beyond
또한 AI의 발전으로 초개인화가 더욱 강조될 것으로 예상됩니다. 고객 데이터의 증가와 AI 기술의 발전으로 인해 콘텐츠나 제품 추천이 더욱 개인화되며, 이는 고객과의 관계를 더욱 강화시킬 수 있는 중요한 요소입니다. 그러나 고객 데이터의 처리와 관련된 윤리적 문제에 대한 주의가 필요할 것입니다.
가트너는 또한 AI의 영향력이 더욱 커질 것으로 전망하고 있습니다. 특히 GenAI가 마케팅에 미칠 영향에 대해 다양한 각도에서 분석되고 있으며, AI의 긍정적인 측면과 부정적인 측면이 모두 고려되고 있습니다.
이러한 전망을 바탕으로 포브스와 가트너가 제시한 2024년 마케팅 트렌드는 다음과 같습니다.
·2025년까지 소비자의 50%는 주요 소셜 미디어 플랫폼 사용을 제한적으로 이용하게 될 것입니다.
AI로 인해 소셜 미디어 사이트의 품질 저하가 발생할 수 있습니다. 소비자들은 GenAI가 소셜 미디어를 통해 잘못된 정보를 퍼뜨릴 가능성에 대해 우려하고 있기 때문입니다.
· 2026년까지 GenAI 사용으로 인한 크리에이티브 지출이 크게 늘어날 것입니다.
대행사 및 사내의 인재들 중 80%가 GenAI를 통해 더욱 창의적인 전략을 개발할 것입니다. 초개인화를 통한 더욱 전략적인 작업이 가능해지는 만큼, 이와 같은 노력을 바탕으로 크리에이티브에 대한 지출이 늘어날 것으로 예상합니다.
· 약 20% 가량의 브랜드가 2027년까지 ‘AI 없는 브랜드/제품’으로 차별화된 포지셔닝을 시도할 것입니다.
AI가 보편화됨에 따라, AI의 신뢰성을 의심하는 소비자들에게 ‘어쿠스틱’한 브랜드로 다가가는 일종의 프리미엄 전략이 등장할 가능성이 있습니다.
· 2028년까지 브랜드의 오가닉 트래픽이 50% 이상 감소할 것입니다.
GenAI 기반 검색의 급속한 발전으로 인해, 사용자는 AI가 생성한 결과에서 더 편리하게 정보를 얻을 수 있습니다. 이는 검색을 통한 오가닉 트래픽의 급감을 낳을 수 있는 만큼 이에 대비할 필요가 있습니다.
· CMO의 60%는 2026년까지 GenAI가 가진 잠재적 위험으로부터 브랜드를 보호하기 위해 노력해야 할 것입니다.
GenAI는 편리한 만큼 잠재적 위험도 높습니다. 소비자의 신뢰를 떨어뜨릴 수 있는 광범위한 거짓 정보, 데이터 보안 등의 문제로부터 브랜드를 보호할 수 있도록 콘텐츠 진위 기술, 모니터링, 브랜드 보증 사용자 생성 콘텐츠 등의 다양한 조치를 취해야 합니다.
이러한 전망을 고려할 때, 2024년은 AI가 마케팅에서 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상되며, 이에 대한 적극적인 대비와 대응이 필요합니다. AI 기술의 발전은 빠르게 진행되고 있으며, 이를 효과적으로 활용하여 마케팅 전략을 구상하고 실행하는 것이 중요합니다.
2024, AI마케팅 트렌드
포브스와 가트너뿐만 아니라, 전 세계 수많은 마케팅 매체와 업체 관계자들이 앞다퉈 2024년 AI 마케팅 트렌드를 내놓고 있으며, 수많은 AI 마케팅 트렌드 중 공통적으로 언급되는 내용들을알려드리겠습니다.
1. AI 마케팅 자동화
마케팅 자동화는 기존에도 사용되어 왔지만, AI의 발전으로 더욱 세밀하고 효율적인 방식으로 적용될 것으로 예상됩니다. AI는 대량의 데이터를 분석하고 이를 기반으로 한 예측을 수행할 수 있기 때문에, 마케팅 전략을 더욱 효과적으로 최적화할 수 있습니다.
예를 들어, AI는 소비자의 행동 패턴을 분석하여 언제, 어떤 채널을 통해 소비자들에게 접근해야 하는지를 예측할 수 있습니다. 또한, AI는 광고 캠페인의 성과를 실시간으로 모니터링하고, 필요에 따라 캠페인을 조정하거나 최적화할 수 있습니다.
또한, AI는 마케팅 자동화를 통해 다양한 크리에이티브를 생성하고 제공할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 시간과 비용을 절약하면서도 고객에게 더 많은 옵션을 제공할 수 있습니다.종합하면, AI 기반의 마케팅 자동화는 기존의 방식보다 훨씬 더 세밀하고 효과적으로 마케팅을 수행할 수 있는 도구로서, 2024년에 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다.
2.초개인화
초개인화는 디지털 마케팅과 AI의 결합으로 실현되는 혁신적인 전략 중 하나입니다. 이는 소비자들이 개개인의 선호도와 특성에 맞게 콘텐츠를 받아들이고 상호작용할 수 있는 마케팅 방법을 의미합니다.
최근 독일의 데이터 플랫폼 스태티스타의 조사 결과에 따르면, 대다수의 소비자들이 기술의 발전을 통해 더 나은 개인화를 원한다는 것을 보여줍니다. 이러한 요구가 증가함에 따라 기업들은 개인화 경험을 제공하지 않는다면 소비자들의 충성을 잃을 수 있다는 경고를 받고 있습니다.
뿐만 아니라, 이러한 요구가 증가함에 따라 중소기업도 AI를 통해 초개인화 캠페인을 실행할 수 있는 기회를 갖게 되었습니다. AI는 대규모의 데이터를 신속하게 분석하고 개인의 선호도와 행동을 예측하는 데 탁월한 도구로 활용될 수 있습니다. 이를 통해 기업들은 개별 사용자에게 맞춤형으로 디자인된 콘텐츠를 제공하고, 사용자 경험을 향상시키며 전환율을 높일 수 있습니다.
3.AI 기반 콘텐츠 제작 확대
AI 기반 콘텐츠 제작은 마케팅 전략에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. AI 기술을 활용하면 콘텐츠 제작 프로세스를 효율적으로 자동화하고 개선할 수 있습니다.
먼저, AI는 대량의 데이터를 분석하여 타깃 오디언스의 관심사와 선호도를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 마케터들은 더 정확한 콘텐츠 아이디어를 도출하고, 그에 맞춰 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
뿐만 아니라, 생성형 AI를 사용하면 다양한 형식과 스타일의 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 마케터들은 더 다양하고 창의적인 콘텐츠를 제작할 수 있으며, 이는 타깃 오디언스의 주의를 끌고 공감을 얻는 데 도움이 될 것입니다.
또한, AI는 예측 분석을 통해 어떤 종류의 콘텐츠가 가장 효과적인지를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 마케터들은 특정 주제나 형식의 콘텐츠를 선택할 때 더욱 신중한 결정을 내릴 수 있으며, 이는 전반적인 마케팅 성과를 향상시킬 수 있을 것입니다.
마지막으로, AI는 SEO (Search Engine Optimization)를 개선하는 데에도 활용될 수 있습니다. AI 기술을 사용하면 콘텐츠를 검색 엔진에 최적화하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 더 많은 유기적인 트래픽을 유도할 수 있을 것입니다.
4. 음성 검색과 챗봇(대화형 AI)의 강세
AI의 발전은 음성 검색과 챗봇 기술의 강세를 더욱 높일 것으로 예상됩니다. 특히 음성 검색은 사용자 경험의 혁신적인 변화를 가져올 것으로 보입니다. 이미 많은 소비자들이 음성 검색을 통해 정보를 찾고 제품을 구매하는 등의 활동을 하고 있으며, 이 경향은 앞으로 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.
음성 검색 기술의 발전은 Voice SEO에 대한 중요성을 더욱 부각시킬 것입니다. 기존의 텍스트 기반 SEO와는 다른 접근 방식이 필요하기 때문에, 기업들은 음성 검색에 최적화된 콘텐츠를 개발하고 관리하는 데에 주목해야 합니다. 이를 통해 사용자들이 자연스럽고 효율적으로 원하는 정보를 얻을 수 있도록 도와줄 수 있을 것입니다.
또한, 챗봇 기술의 발전 역시 기업들이 고객 서비스 및 마케팅 전략을 혁신하는 데에 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. AI를 기반으로 한 챗봇은 고객들과 실시간으로 상호작용하며, 제품 및 서비스에 대한 질문에 응답하고 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 통해 기업들은 고객 경험을 향상시키고 고객들과 더욱 밀접한 관계를 형성할 수 있을 것으로 기대됩니다.
5.반(反) AI 마케팅
반(反) AI 마케팅은 AI와 마케팅의 긍정적인 측면을 강조하는 것이 아닌, 오히려 AI와 마케팅의 결합에 대해 주의해야 할 부분을 강조하는 개념입니다.
많은 산업 관계자들은 AI가 비즈니스 및 마케팅 구조에 깊이 결합하는 것을 반대하고 있습니다. 이는 개인 정보 보호, 진정성 및 AI의 윤리적 영향에 대한 소비자 우려가 커지는 것에 대한 대응책으로 해석될 수 있습니다. 예를 들어, 가트너는 '2027년까지 브랜드의 20%가 비즈니스와 제품에 AI가 없다는 점을 전제로, 진정성과 윤리를 우선시하는 소비자에 대한 포지셔닝 및 차별화를 목표로 할 것'이라고 언급하였습니다.
이러한 맥락에서, AI 대신 인간의 창의성을 강조하여 제품과 서비스에 대한 진정성을 느끼게 하는 것이 중요합니다. 또한, AI의 콘텐츠 생성 및 소비 과정에서 제기되는 저작권 문제 등을 민감하게 인식하는 소비자들이 많기 때문에, 사용자 생성 콘텐츠에 대한 AI 액세스를 제한하여 브랜드와 사용자 간의 신뢰를 구축하는 것도 필요합니다.
6.개인 정보 보호 및 윤리적 AI
반 AI 마케팅은 개인 정보 보호와 윤리적 측면에서의 우려와 문제를 강조합니다. AI가 데이터를 수집하는데 더 많은 데이터가 필요하다는 점에 따라, 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려가 증가하고 있습니다. 이에 따라 AI를 윤리적으로 사용해야 한다는 요구도 높아지고 있습니다.
마케팅에서 AI 사용과 관련된 잠재적인 위험과 윤리적 고려 사항에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 이러한 이유로 AI 윤리 정책, 사이버 보안, 데이터 보호의 중요성이 더욱 부각될 것으로 예상됩니다.
또한, AI는 데이터에 내재된 편견을 전달하거나 데이터 하위 집합에 편견을 전달할 수 있는 위험이 있습니다. 이러한 문제를 방지하기 위해서는 AI 윤리 정책을 준수하는 사용 규칙을 수립하고 꾸준한 모니터링이 필요합니다.
AI 마케팅은 현대 비즈니스에 혁신을 가져다주는 막중한 기회이지만, 그것이 가져올 수 있는 도전과 위험도 무시할 수 없습니다. 이 기술은 우리의 마케팅 전략을 혁신적으로 개선하고 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 큰 도움이 되지만, 동시에 개인 정보 보호, 윤리적 고려 사항, 그리고 편견을 내포한 데이터 등과 같은 문제들을 야기할 수 있습니다.
따라서 우리는 AI를 도입함에 있어서 신중하고 조심스러운 접근이 필요합니다. AI 기술을 적용할 때에는 항상 윤리적인 측면과 개인 정보 보호를 고려해야 합니다. 사용자들의 데이터를 존중하고 보호하는 동시에, 투명하고 윤리적인 AI 유용성을 위한 정책과 절차를 만들고 이행해야 합니다.
마케팅 전략의 기초에는 여전히 인간의 창의성과 진정성이 있으며, AI는 이를 보완하는 도구로 활용되어야 합니다. 우리는 소비자와의 신뢰를 구축하고 유지하기 위해 AI를 사용하는 방법을 지속적으로 개선하고, 이러한 기술의 발전이 인간의 이익과 가치를 증진시킬 수 있도록 노력해야 합니다. 결국, 우리의 목표는 AI를 적절하고 윤리적으로 활용하여 더 나은 마케팅과 더 나은 세상을 만드는 것입니다.
참고자료 : 콘텐타 M
＃라잇콜 ＃소규모콜센터 ＃콜센터아웃소싱 ＃채팅상담 ＃옴니채널
2024년, 마케팅은 끊임없는 진화와 혁신의 과정을 거치고 있습니다. 특히 최근 몇 년 동안, 인공지능(AI)의 급격한 발전은 이 분야의 패러다임을 완전히 변화시키고 있습니다. AI는 마케팅 전략과 실행에 새로운 차원을 더하고 있으며, 이에 따라 2024년의 마케팅 트렌드는 더욱 높은 수준의 기술과 전략을 요구하고 있습니다.
마케팅 산업은 오늘날 더 이상 단순한 광고나 판촉만으로는 충분하지 않습니다. 소비자들의 니즈와 기대가 점점 더 다양해지고 복잡해지면서, 기업들은 이에 맞춰 새로운 접근 방식과 기술을 도입해야 합니다. 이러한 상황에서 AI는 마케팅 전반에 걸쳐 효율성을 높이고 고객 경험을 향상시키는 핵심 요소로 부상하고 있습니다.
따라서 본 글에서는 2024년의 AI 마케팅 트렌드를 살펴보고, 이를 파악하여 성공적인 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 되도록 하겠습니다. AI가 마케팅에 미치는 영향과 함께 포브스와 가트너가 제시한 전망을 분석하고, 이를 토대로 현명한 결정을 내릴 수 있는 인사이트를 제공할 것입니다.
2024년, 포비스·가트너 마케팅의 미래를 이끌 AI 트렌드
마케팅의 변화는 지속적이며, 끊임없는 진화를 거듭하고 있습니다. 특히 최근 몇 년간 급격한 발전을 이루어낸 인공지능(AI)은 마케팅의 핵심적인 요소로 자리매김하며 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 2024년, AI는 마케팅계를 더욱 선도할 것으로 예측되며, 이에 대한 기대와 관심이 높아지고 있습니다.
포브스와 가트너를 비롯한 다양한 전문가들은 2024년의 마케팅 트렌드에 대해 다양한 전망을 제시하고 있습니다. 그 중에서도 AI의 영향력이 더욱 확대될 것으로 예상되며, 이에 대한 주목할 만한 트렌드를 살펴보겠습니다.
포브스에 따르면, 2024년의 마케팅을 주도할 가장 중요한 트렌드 중 하나는 AI 자동화입니다. AI가 마케팅과 통합되면 기업의 데이터 분석, 고객 경험 개인화, 캠페인 최적화 등이 혁신적으로 변화할 것으로 예상됩니다. 특히 챗봇, 음성 검색 최적화, 예측 분석과 같은 AI 기반 마케팅 도구가 더욱 보급될 것으로 전망되며, 이에 대한 대비가 필요합니다.
Gartner / The Future of Marketing: 5 Trends and Predictions for 2024 and Beyond
또한 AI의 발전으로 초개인화가 더욱 강조될 것으로 예상됩니다. 고객 데이터의 증가와 AI 기술의 발전으로 인해 콘텐츠나 제품 추천이 더욱 개인화되며, 이는 고객과의 관계를 더욱 강화시킬 수 있는 중요한 요소입니다. 그러나 고객 데이터의 처리와 관련된 윤리적 문제에 대한 주의가 필요할 것입니다.
가트너는 또한 AI의 영향력이 더욱 커질 것으로 전망하고 있습니다. 특히 GenAI가 마케팅에 미칠 영향에 대해 다양한 각도에서 분석되고 있으며, AI의 긍정적인 측면과 부정적인 측면이 모두 고려되고 있습니다.
이러한 전망을 바탕으로 포브스와 가트너가 제시한 2024년 마케팅 트렌드는 다음과 같습니다.
·2025년까지 소비자의 50%는 주요 소셜 미디어 플랫폼 사용을 제한적으로 이용하게 될 것입니다.
AI로 인해 소셜 미디어 사이트의 품질 저하가 발생할 수 있습니다. 소비자들은 GenAI가 소셜 미디어를 통해 잘못된 정보를 퍼뜨릴 가능성에 대해 우려하고 있기 때문입니다.
· 2026년까지 GenAI 사용으로 인한 크리에이티브 지출이 크게 늘어날 것입니다.
대행사 및 사내의 인재들 중 80%가 GenAI를 통해 더욱 창의적인 전략을 개발할 것입니다. 초개인화를 통한 더욱 전략적인 작업이 가능해지는 만큼, 이와 같은 노력을 바탕으로 크리에이티브에 대한 지출이 늘어날 것으로 예상합니다.
· 약 20% 가량의 브랜드가 2027년까지 ‘AI 없는 브랜드/제품’으로 차별화된 포지셔닝을 시도할 것입니다.
AI가 보편화됨에 따라, AI의 신뢰성을 의심하는 소비자들에게 ‘어쿠스틱’한 브랜드로 다가가는 일종의 프리미엄 전략이 등장할 가능성이 있습니다.
· 2028년까지 브랜드의 오가닉 트래픽이 50% 이상 감소할 것입니다.
GenAI 기반 검색의 급속한 발전으로 인해, 사용자는 AI가 생성한 결과에서 더 편리하게 정보를 얻을 수 있습니다. 이는 검색을 통한 오가닉 트래픽의 급감을 낳을 수 있는 만큼 이에 대비할 필요가 있습니다.
· CMO의 60%는 2026년까지 GenAI가 가진 잠재적 위험으로부터 브랜드를 보호하기 위해 노력해야 할 것입니다.
GenAI는 편리한 만큼 잠재적 위험도 높습니다. 소비자의 신뢰를 떨어뜨릴 수 있는 광범위한 거짓 정보, 데이터 보안 등의 문제로부터 브랜드를 보호할 수 있도록 콘텐츠 진위 기술, 모니터링, 브랜드 보증 사용자 생성 콘텐츠 등의 다양한 조치를 취해야 합니다.
이러한 전망을 고려할 때, 2024년은 AI가 마케팅에서 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상되며, 이에 대한 적극적인 대비와 대응이 필요합니다. AI 기술의 발전은 빠르게 진행되고 있으며, 이를 효과적으로 활용하여 마케팅 전략을 구상하고 실행하는 것이 중요합니다.
2024, AI마케팅 트렌드
포브스와 가트너뿐만 아니라, 전 세계 수많은 마케팅 매체와 업체 관계자들이 앞다퉈 2024년 AI 마케팅 트렌드를 내놓고 있으며, 수많은 AI 마케팅 트렌드 중 공통적으로 언급되는 내용들을알려드리겠습니다.
1. AI 마케팅 자동화
마케팅 자동화는 기존에도 사용되어 왔지만, AI의 발전으로 더욱 세밀하고 효율적인 방식으로 적용될 것으로 예상됩니다. AI는 대량의 데이터를 분석하고 이를 기반으로 한 예측을 수행할 수 있기 때문에, 마케팅 전략을 더욱 효과적으로 최적화할 수 있습니다.
예를 들어, AI는 소비자의 행동 패턴을 분석하여 언제, 어떤 채널을 통해 소비자들에게 접근해야 하는지를 예측할 수 있습니다. 또한, AI는 광고 캠페인의 성과를 실시간으로 모니터링하고, 필요에 따라 캠페인을 조정하거나 최적화할 수 있습니다.
또한, AI는 마케팅 자동화를 통해 다양한 크리에이티브를 생성하고 제공할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 시간과 비용을 절약하면서도 고객에게 더 많은 옵션을 제공할 수 있습니다.종합하면, AI 기반의 마케팅 자동화는 기존의 방식보다 훨씬 더 세밀하고 효과적으로 마케팅을 수행할 수 있는 도구로서, 2024년에 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다.
2.초개인화
초개인화는 디지털 마케팅과 AI의 결합으로 실현되는 혁신적인 전략 중 하나입니다. 이는 소비자들이 개개인의 선호도와 특성에 맞게 콘텐츠를 받아들이고 상호작용할 수 있는 마케팅 방법을 의미합니다.
최근 독일의 데이터 플랫폼 스태티스타의 조사 결과에 따르면, 대다수의 소비자들이 기술의 발전을 통해 더 나은 개인화를 원한다는 것을 보여줍니다. 이러한 요구가 증가함에 따라 기업들은 개인화 경험을 제공하지 않는다면 소비자들의 충성을 잃을 수 있다는 경고를 받고 있습니다.
뿐만 아니라, 이러한 요구가 증가함에 따라 중소기업도 AI를 통해 초개인화 캠페인을 실행할 수 있는 기회를 갖게 되었습니다. AI는 대규모의 데이터를 신속하게 분석하고 개인의 선호도와 행동을 예측하는 데 탁월한 도구로 활용될 수 있습니다. 이를 통해 기업들은 개별 사용자에게 맞춤형으로 디자인된 콘텐츠를 제공하고, 사용자 경험을 향상시키며 전환율을 높일 수 있습니다.
3.AI 기반 콘텐츠 제작 확대
AI 기반 콘텐츠 제작은 마케팅 전략에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. AI 기술을 활용하면 콘텐츠 제작 프로세스를 효율적으로 자동화하고 개선할 수 있습니다.
먼저, AI는 대량의 데이터를 분석하여 타깃 오디언스의 관심사와 선호도를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 마케터들은 더 정확한 콘텐츠 아이디어를 도출하고, 그에 맞춰 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
뿐만 아니라, 생성형 AI를 사용하면 다양한 형식과 스타일의 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 마케터들은 더 다양하고 창의적인 콘텐츠를 제작할 수 있으며, 이는 타깃 오디언스의 주의를 끌고 공감을 얻는 데 도움이 될 것입니다.
또한, AI는 예측 분석을 통해 어떤 종류의 콘텐츠가 가장 효과적인지를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 마케터들은 특정 주제나 형식의 콘텐츠를 선택할 때 더욱 신중한 결정을 내릴 수 있으며, 이는 전반적인 마케팅 성과를 향상시킬 수 있을 것입니다.
마지막으로, AI는 SEO (Search Engine Optimization)를 개선하는 데에도 활용될 수 있습니다. AI 기술을 사용하면 콘텐츠를 검색 엔진에 최적화하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 더 많은 유기적인 트래픽을 유도할 수 있을 것입니다.
4. 음성 검색과 챗봇(대화형 AI)의 강세
AI의 발전은 음성 검색과 챗봇 기술의 강세를 더욱 높일 것으로 예상됩니다. 특히 음성 검색은 사용자 경험의 혁신적인 변화를 가져올 것으로 보입니다. 이미 많은 소비자들이 음성 검색을 통해 정보를 찾고 제품을 구매하는 등의 활동을 하고 있으며, 이 경향은 앞으로 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.
음성 검색 기술의 발전은 Voice SEO에 대한 중요성을 더욱 부각시킬 것입니다. 기존의 텍스트 기반 SEO와는 다른 접근 방식이 필요하기 때문에, 기업들은 음성 검색에 최적화된 콘텐츠를 개발하고 관리하는 데에 주목해야 합니다. 이를 통해 사용자들이 자연스럽고 효율적으로 원하는 정보를 얻을 수 있도록 도와줄 수 있을 것입니다.
또한, 챗봇 기술의 발전 역시 기업들이 고객 서비스 및 마케팅 전략을 혁신하는 데에 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. AI를 기반으로 한 챗봇은 고객들과 실시간으로 상호작용하며, 제품 및 서비스에 대한 질문에 응답하고 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 통해 기업들은 고객 경험을 향상시키고 고객들과 더욱 밀접한 관계를 형성할 수 있을 것으로 기대됩니다.
5.반(反) AI 마케팅
반(反) AI 마케팅은 AI와 마케팅의 긍정적인 측면을 강조하는 것이 아닌, 오히려 AI와 마케팅의 결합에 대해 주의해야 할 부분을 강조하는 개념입니다.
많은 산업 관계자들은 AI가 비즈니스 및 마케팅 구조에 깊이 결합하는 것을 반대하고 있습니다. 이는 개인 정보 보호, 진정성 및 AI의 윤리적 영향에 대한 소비자 우려가 커지는 것에 대한 대응책으로 해석될 수 있습니다. 예를 들어, 가트너는 '2027년까지 브랜드의 20%가 비즈니스와 제품에 AI가 없다는 점을 전제로, 진정성과 윤리를 우선시하는 소비자에 대한 포지셔닝 및 차별화를 목표로 할 것'이라고 언급하였습니다.
이러한 맥락에서, AI 대신 인간의 창의성을 강조하여 제품과 서비스에 대한 진정성을 느끼게 하는 것이 중요합니다. 또한, AI의 콘텐츠 생성 및 소비 과정에서 제기되는 저작권 문제 등을 민감하게 인식하는 소비자들이 많기 때문에, 사용자 생성 콘텐츠에 대한 AI 액세스를 제한하여 브랜드와 사용자 간의 신뢰를 구축하는 것도 필요합니다.
6.개인 정보 보호 및 윤리적 AI
반 AI 마케팅은 개인 정보 보호와 윤리적 측면에서의 우려와 문제를 강조합니다. AI가 데이터를 수집하는데 더 많은 데이터가 필요하다는 점에 따라, 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려가 증가하고 있습니다. 이에 따라 AI를 윤리적으로 사용해야 한다는 요구도 높아지고 있습니다.
마케팅에서 AI 사용과 관련된 잠재적인 위험과 윤리적 고려 사항에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 이러한 이유로 AI 윤리 정책, 사이버 보안, 데이터 보호의 중요성이 더욱 부각될 것으로 예상됩니다.
또한, AI는 데이터에 내재된 편견을 전달하거나 데이터 하위 집합에 편견을 전달할 수 있는 위험이 있습니다. 이러한 문제를 방지하기 위해서는 AI 윤리 정책을 준수하는 사용 규칙을 수립하고 꾸준한 모니터링이 필요합니다.
AI 마케팅은 현대 비즈니스에 혁신을 가져다주는 막중한 기회이지만, 그것이 가져올 수 있는 도전과 위험도 무시할 수 없습니다. 이 기술은 우리의 마케팅 전략을 혁신적으로 개선하고 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 큰 도움이 되지만, 동시에 개인 정보 보호, 윤리적 고려 사항, 그리고 편견을 내포한 데이터 등과 같은 문제들을 야기할 수 있습니다.
따라서 우리는 AI를 도입함에 있어서 신중하고 조심스러운 접근이 필요합니다. AI 기술을 적용할 때에는 항상 윤리적인 측면과 개인 정보 보호를 고려해야 합니다. 사용자들의 데이터를 존중하고 보호하는 동시에, 투명하고 윤리적인 AI 유용성을 위한 정책과 절차를 만들고 이행해야 합니다.
마케팅 전략의 기초에는 여전히 인간의 창의성과 진정성이 있으며, AI는 이를 보완하는 도구로 활용되어야 합니다. 우리는 소비자와의 신뢰를 구축하고 유지하기 위해 AI를 사용하는 방법을 지속적으로 개선하고, 이러한 기술의 발전이 인간의 이익과 가치를 증진시킬 수 있도록 노력해야 합니다. 결국, 우리의 목표는 AI를 적절하고 윤리적으로 활용하여 더 나은 마케팅과 더 나은 세상을 만드는 것입니다.
참고자료 : 콘텐타 M
＃라잇콜 ＃소규모콜센터 ＃콜센터아웃소싱 ＃채팅상담 ＃옴니채널