2023년은 인공지능 기술이 더욱 놀라운 발전을 이룬 해입니다.
챗GPT와 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot)과 같은 도구를 통해, 우리는 연구실뿐만 아니라 일상 생활에서도 이 기술들을 활용하여 혁신적인 변화를 경험하고 있습니다. 이제는 AI가 우리의 업무 방식과 생활 방식을 크게 바꾸고 있음을 느낄 수 있습니다.
마이크로소프트는 2024년에도 AI가 사람들의 일상과 업무 방식을 혁신적으로 변화시킬 것으로 예측하고 있습니다. 이러한 발전은 AI 기술의 통합과 발전으로 인해 더욱 쉽게 어려운 문제를 해결할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 이는 우리의 삶을 보다 풍요롭게 만들어 줄 것으로 기대됩니다.
마이크로소프트가 선정한 2024년 주목해야 할 주요 AI 트렌드는 다음과 같습니다.
AI 연구와 혁신을 촉진하는 소형언어모델
소형언어모델(SLMs)이 AI 분야에서 중요성을 더욱 강조하게 되는 이유는 다양한 측면에서 있습니다. 이 모델들은 수십억 개의 파라미터로 구성되어 있어서 학습에 필요한 시간과 자원을 크게 절약할 수 있습니다. 이는 모바일 기기에서도 용이한 실행과 오프라인 상태에서의 사용 가능성을 보장해줍니다. 더불어, 고품질의 선택된 학습 데이터를 활용함으로써 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있습니다.
이와 대조적으로 대형언어모델(LLMs)은 수천억 개 이상의 파라미터를 가지고 있기 때문에 저장 공간과 실행 시 자원이 많이 필요합니다. 이는 소형언어모델과는 대조적인 특징입니다. 파라미터는 언어 모델이 문장을 생성하거나 해석할 때 사용되는 변수를 의미합니다.
마이크로소프트 연구팀은 실제로 특정 분야에서 대형언어모델과 동등하거나 더 나은 성능을 보이는 두 개의 소형언어모델인 파이(Phi)와 오르카(Orca)를 개발하고 있습니다. 이들 모델은 새로운 성능 기준을 제시하기 위한 노력의 일환으로 개발되었습니다. 또한, 2024년에는 개선된 모델이 공개될 예정이며, 이를 통해 더 많은 연구와 혁신이 이루어질 것으로 기대됩니다.
마이크로소프트의 세바스티앙 부벡(Sebasiten Bubek) 머신러닝 파운데이션그룹 팀장은 "소형언어모델은 그 크기와 비용 효율성으로 인해 AI에 대한 접근성을 높일 수 있다"며 "우리는 대형언어모델만큼 소형언어모델을 강화하는 새로운 방법을 연구하고 있다"고 말했습니다. 이는 소형언어모델이 AI 연구와 혁신을 촉진하는 데 있어서 그 중요성과 잠재력을 보여주는 견해입니다.
인간의 인지능력을 활용하는 멀티모달 AI
멀티모달 AI(Multi-Modal AI)는 소형언어모델과 함께 발전하며, 인간의 인지 능력과 더불어 발전할 것으로 예측됩니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리함으로써 검색 도구부터 크리에이티브 앱까지 다양한 기술의 성능을 향상시킵니다.
Microsoft Copilot은 멀티모달 AI 기술을 활용하여 이미지, 자연어, 빙(Bing) 검색 데이터를 처리합니다. 이를 통해 사용자는 업로드한 이미지에 관련된 정보를 쉽게 파악할 수 있습니다.
또한, 이 기술은 Microsoft Designer 그래픽 디자인 앱에도 적용됩니다. 사용자는 원하는 이미지에 대한 설명을 기반으로 이미지를 생성할 수 있으며, 사용자 지정 신경망 음성(Custom Neural Voice) 기능을 통해 텍스트 리더기 및 청각 장애인용 도구에 자연스러운 음성을 제공할 수 있습니다.
Microsoft의 Jennifer Marsman CTO오피스 수석 엔지니어는 "멀티모달리티는 인간이 사용하는 시각, 음성 및 청각과 같은 다양한 감각을 활용하여 인간과 유사한 경험을 만들 수 있는 능력을 가지고 있다"고 말하였습니다.
이는 멀티모달 AI 기술이 얼마나 다양한 형태의 데이터를 효과적으로 처리하고, 사용자 경험을 향상시키는 데 기여할 수 있는지를 강조하는 것입니다.
과학분야의 새로운 가능성을 여는 AI
마이크로소프트는 AI 기술이 과학 분야에서도 혁신적인 해결책을 제시할 수 있는 가능성을 강조하고 있습니다. 특히, 기후 변화, 에너지 위기, 질병 등과 같은 국제적 문제에 대한 해결책을 모색하고 있습니다.
먼저, 기후 변화에 대한 대응책으로 MS는 AI를 활용하여 농업 분야에서 지속 가능한 솔루션을 제시하고 있습니다. 개선된 일기예보 시스템과 탄소 측정기를 통해 농부들에게 효율적인 작업을 지원하고 있습니다. 뿐만 아니라, 농부들이 현장에서 활용할 수 있는 AI 챗봇을 개발하여 잡초 정보 파악 및 트랙터 상태 점검 등을 지원하고 있습니다.
생명과학 분야에서는 암 치료를 위한 세계 최대 규모의 이미지 기반 AI 모델과 공동 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 감염병에 대한 신약 개발 및 혁신 의약품 발견을 위해 첨단 AI 기술을 활용하고 있습니다. 이를 통해 기존의 검증 과정을 수개월에서 수주 또는 수 개월로 단축할 수 있습니다.
재료 과학 분야에서도 혁신을 일으키고 있는데, 스위스의 제약회사 노바티스는 마이크로소프트와 협력하여 AI와 고성능 컴퓨팅 기술을 활용하여 저독성 배터리 소재 발견을 가속화하는 데 성공했습니다. 이러한 노력들은 과학 분야에서 AI가 새로운 가능성을 여는 것을 보여주고 있습니다.
이제 우리는 마이크로소프트가 제시한 AI의 세 가지 주요 트렌드를 통해 어떻게 혁신과 발전이 이뤄지고 있는지 살펴보았습니다. 소형언어모델과 멀티모달 AI는 AI 기술의 접근성을 높이고, 다양한 데이터 형태를 처리하는 데 새로운 가능성을 제공합니다. 또한, 과학 분야에서는 AI가 기후 변화와 질병 치료와 같은 국제적인 문제에 혁신적인 해결책을 제시하는 데 사용되고 있습니다.
이러한 트렌드들은 현재의 기술이 어떻게 사회적 문제를 해결하고 과학적 발전을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 수 있는지를 보여줍니다.
마이크로소프트의 노력과 혁신은 우리의 삶을 더 나은 방향으로 이끌어가는 데 큰 기여를 할 것입니다.
우리는 AI의 발전을 통해 더욱 효율적으로 문제를 해결하고, 더욱 지속 가능한 미래를 창조할 수 있을 것입니다.
앞으로도 기술의 발전을 통해 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 만들어 나갈 것입니다. 함께 미래를 향해 나아가는 여정에 동참해주시기를 바랍니다. 함께할 때 우리는 더 큰 가능성을 열어갈 수 있습니다.
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2023년은 인공지능 기술이 더욱 놀라운 발전을 이룬 해입니다.
챗GPT와 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot)과 같은 도구를 통해, 우리는 연구실뿐만 아니라 일상 생활에서도 이 기술들을 활용하여 혁신적인 변화를 경험하고 있습니다. 이제는 AI가 우리의 업무 방식과 생활 방식을 크게 바꾸고 있음을 느낄 수 있습니다.
마이크로소프트는 2024년에도 AI가 사람들의 일상과 업무 방식을 혁신적으로 변화시킬 것으로 예측하고 있습니다. 이러한 발전은 AI 기술의 통합과 발전으로 인해 더욱 쉽게 어려운 문제를 해결할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 이는 우리의 삶을 보다 풍요롭게 만들어 줄 것으로 기대됩니다.
마이크로소프트가 선정한 2024년 주목해야 할 주요 AI 트렌드는 다음과 같습니다.
AI 연구와 혁신을 촉진하는 소형언어모델
소형언어모델(SLMs)이 AI 분야에서 중요성을 더욱 강조하게 되는 이유는 다양한 측면에서 있습니다. 이 모델들은 수십억 개의 파라미터로 구성되어 있어서 학습에 필요한 시간과 자원을 크게 절약할 수 있습니다. 이는 모바일 기기에서도 용이한 실행과 오프라인 상태에서의 사용 가능성을 보장해줍니다. 더불어, 고품질의 선택된 학습 데이터를 활용함으로써 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있습니다.
이와 대조적으로 대형언어모델(LLMs)은 수천억 개 이상의 파라미터를 가지고 있기 때문에 저장 공간과 실행 시 자원이 많이 필요합니다. 이는 소형언어모델과는 대조적인 특징입니다. 파라미터는 언어 모델이 문장을 생성하거나 해석할 때 사용되는 변수를 의미합니다.
마이크로소프트 연구팀은 실제로 특정 분야에서 대형언어모델과 동등하거나 더 나은 성능을 보이는 두 개의 소형언어모델인 파이(Phi)와 오르카(Orca)를 개발하고 있습니다. 이들 모델은 새로운 성능 기준을 제시하기 위한 노력의 일환으로 개발되었습니다. 또한, 2024년에는 개선된 모델이 공개될 예정이며, 이를 통해 더 많은 연구와 혁신이 이루어질 것으로 기대됩니다.
마이크로소프트의 세바스티앙 부벡(Sebasiten Bubek) 머신러닝 파운데이션그룹 팀장은 "소형언어모델은 그 크기와 비용 효율성으로 인해 AI에 대한 접근성을 높일 수 있다"며 "우리는 대형언어모델만큼 소형언어모델을 강화하는 새로운 방법을 연구하고 있다"고 말했습니다. 이는 소형언어모델이 AI 연구와 혁신을 촉진하는 데 있어서 그 중요성과 잠재력을 보여주는 견해입니다.
인간의 인지능력을 활용하는 멀티모달 AI
멀티모달 AI(Multi-Modal AI)는 소형언어모델과 함께 발전하며, 인간의 인지 능력과 더불어 발전할 것으로 예측됩니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리함으로써 검색 도구부터 크리에이티브 앱까지 다양한 기술의 성능을 향상시킵니다.
Microsoft Copilot은 멀티모달 AI 기술을 활용하여 이미지, 자연어, 빙(Bing) 검색 데이터를 처리합니다. 이를 통해 사용자는 업로드한 이미지에 관련된 정보를 쉽게 파악할 수 있습니다.
또한, 이 기술은 Microsoft Designer 그래픽 디자인 앱에도 적용됩니다. 사용자는 원하는 이미지에 대한 설명을 기반으로 이미지를 생성할 수 있으며, 사용자 지정 신경망 음성(Custom Neural Voice) 기능을 통해 텍스트 리더기 및 청각 장애인용 도구에 자연스러운 음성을 제공할 수 있습니다.
Microsoft의 Jennifer Marsman CTO오피스 수석 엔지니어는 "멀티모달리티는 인간이 사용하는 시각, 음성 및 청각과 같은 다양한 감각을 활용하여 인간과 유사한 경험을 만들 수 있는 능력을 가지고 있다"고 말하였습니다.
이는 멀티모달 AI 기술이 얼마나 다양한 형태의 데이터를 효과적으로 처리하고, 사용자 경험을 향상시키는 데 기여할 수 있는지를 강조하는 것입니다.
과학분야의 새로운 가능성을 여는 AI
마이크로소프트는 AI 기술이 과학 분야에서도 혁신적인 해결책을 제시할 수 있는 가능성을 강조하고 있습니다. 특히, 기후 변화, 에너지 위기, 질병 등과 같은 국제적 문제에 대한 해결책을 모색하고 있습니다.
먼저, 기후 변화에 대한 대응책으로 MS는 AI를 활용하여 농업 분야에서 지속 가능한 솔루션을 제시하고 있습니다. 개선된 일기예보 시스템과 탄소 측정기를 통해 농부들에게 효율적인 작업을 지원하고 있습니다. 뿐만 아니라, 농부들이 현장에서 활용할 수 있는 AI 챗봇을 개발하여 잡초 정보 파악 및 트랙터 상태 점검 등을 지원하고 있습니다.
생명과학 분야에서는 암 치료를 위한 세계 최대 규모의 이미지 기반 AI 모델과 공동 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 감염병에 대한 신약 개발 및 혁신 의약품 발견을 위해 첨단 AI 기술을 활용하고 있습니다. 이를 통해 기존의 검증 과정을 수개월에서 수주 또는 수 개월로 단축할 수 있습니다.
재료 과학 분야에서도 혁신을 일으키고 있는데, 스위스의 제약회사 노바티스는 마이크로소프트와 협력하여 AI와 고성능 컴퓨팅 기술을 활용하여 저독성 배터리 소재 발견을 가속화하는 데 성공했습니다. 이러한 노력들은 과학 분야에서 AI가 새로운 가능성을 여는 것을 보여주고 있습니다.
이제 우리는 마이크로소프트가 제시한 AI의 세 가지 주요 트렌드를 통해 어떻게 혁신과 발전이 이뤄지고 있는지 살펴보았습니다. 소형언어모델과 멀티모달 AI는 AI 기술의 접근성을 높이고, 다양한 데이터 형태를 처리하는 데 새로운 가능성을 제공합니다. 또한, 과학 분야에서는 AI가 기후 변화와 질병 치료와 같은 국제적인 문제에 혁신적인 해결책을 제시하는 데 사용되고 있습니다.
이러한 트렌드들은 현재의 기술이 어떻게 사회적 문제를 해결하고 과학적 발전을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 수 있는지를 보여줍니다.
마이크로소프트의 노력과 혁신은 우리의 삶을 더 나은 방향으로 이끌어가는 데 큰 기여를 할 것입니다.
우리는 AI의 발전을 통해 더욱 효율적으로 문제를 해결하고, 더욱 지속 가능한 미래를 창조할 수 있을 것입니다.
앞으로도 기술의 발전을 통해 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 만들어 나갈 것입니다. 함께 미래를 향해 나아가는 여정에 동참해주시기를 바랍니다. 함께할 때 우리는 더 큰 가능성을 열어갈 수 있습니다.
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